2018-12-23 美国  先进制造   评论
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  • 发布日期:2016年8月      最新修订:
  • 报告信息:共70页 、5.4万字、43个图表
  • 报告价格:¥5000 元   
  • 报告语种:中文
  • 交付方式:电子版

报告简介

本研究由美国国家标准与技术研究所(NIST)的多个单位合作完成,旨在确定支持先进制造业的基础设施需求。本研究的目的是为NIST提供有关行业技术基础设施需求的信息,协助它制定战略规划和当前/未来投资。该报告分析了智能制造技术和工艺应用的障碍,重点是底层的技术基础设施。

智能制造不仅包括生成和获取数据,而且还包括解析数据含义,并根据这些数据做出响应。本研究中将智能制造定义为:

电子信息的创造、通信和使用,以及这些信息系统与人为因素的相互作用,以便用于数据驱动决策和性能优化。这包括在生产过程中产生的数据和信息,在产品周期的设计、工程、生产阶段中如何进行沟通和使用。

我们介绍了对技术基础设施进行经济分析的结果,其中包括标准、测量和通用技术,以及在美国这种基础设施对高效开发和应用智能制造技术的作用。本战略规划研究的目标是:

-确定与智能制造相关的当前和新兴趋势;

-确定技术基础设施需求,以支持智能制造技术的开发和应用;

-阐述阻碍技术基础设施发展的挑战和障碍;

-估计这些技术基础设施需求得到满足后所带来的经济影响;

-评估NIST在满足技术基础设施需求和实现经济效益方面的潜在作用。

报告内容

目录

执行摘要            1

1 前言    8

1.1 技术基础设施的定义         8

1.1.1 基础技术  9

1.1.2 技术平台  9

1.1.3 专有技术  9

1.1.4 关键定义总结      9

1.2 本研究中智能制造的定义和范围 10

1.3 分析涉及的行业和供应链范围     11

1.4 开发和应用的市场障碍     11

1.5 增强技术基础设施带来的效益     13

1.6 报告概述     13

2 分析方法及主要数据采集    14

2.1 分析方法概述         14

2.2 保守方法     14

2.3 访谈过程     15

2.4 访谈主题     16

2.4.1 经济分析方法      17

2.4.2 企业层面终端用户受到的影响  17

2.4.3 企业层面开发商受到的影响      18

2.4.4 由KLEM得出国家层面终端用户受到的影响   18

2.4.5 不同能力缺口对国家层面终端用户的影响      19

2.4.6 国家层面开发商受到的影响      19

3 智能制造的趋势和技术差距            20

3.1 智能制造过程的关键组成部分     20

3.1.1 通过模型管理数字数据流          22

3.1.2 传感和监测          23

3.1.3 数字信息的无缝传输      24

3.1.4 先进数据和趋势分析      25

3.1.5 向决策者传达信息          26

3.1.6 确定必要的行动和实施行动      26

3.2 利益相关者 27

3.2.1 智能制造产品的开发商和服务商          27

3.2.2 智能制造的终端用户      27

3.2.3 智能制造专家      28

3.3 影响智能制造的趋势         29

3.3.1 互联工厂  29

3.3.2 大数据存储和分析          29

3.3.3 需求驱动的供应链优化  29

3.3.4 人们对智能制造的认识和兴趣增加      29

3.3.5 其他颠覆性的制造技术  30

3.4 需要进一步开发技术基础设施以支持智能制造 30

3.4.1 各项能力的相对重要性  30

3.4.2 采用智能制造技术的障碍          31

3.4.3 进一步开发技术基础设施的需要          32

4 经济影响        35

4.1 企业层面终端用户受到的影响     35

4.1.1 估算各项生产要素(KLEM)受到的平均影响 35

4.1.2 受访者对各项影响的评价          36

4.1.3企业层面受到的总体影响           36

4.2 国家层面终端用户受到的影响     37

4.2.1 国家层面的生产要素成本          37

4.2.2 对国家层面KLEM各项要素影响的预计           38

4.2.3 估算各项能力的缺口带来的国家层面影响      40

4.3 国家层面开发商销售受到的影响 41

4.3.1 市场规模  41

4.3.2对开发商的总体行业水平影响   42

5 通过模型管理数字数据流    43

5.1 应用障碍和市场失灵相关的因素 43

5.2 技术设施需求         44

5.2.1 已识别的需求      44

6 增强的传感和监测功能        46

6.1 应用障碍和市场失灵相关的因素 46

6.2 技术基础设施需求和NIST的作用           47

6.2.1 传感器      47

6.2.2 标准          48

6.2.3 其他需求  48

7 数字信息的传输        49

7.1 应用障碍和市场失灵相关的因素 49

7.2 技术基础设施需求和NIST的作用           50

7.2.1 数据格式、标准和协议  51

7.2.2 系统的互通性      51

7.2.3 机器          52

7.2.4 数据安全协议      52

7.2.5 加强IT和OT的联系      52

7.2.6 其他需求  53

8 数据分析与趋势分析的发展            54

8.1 应用障碍和市场失灵相关的因素 54

8.2 技术基础设施需求和NIST的作用           55

8.2.1 数据分析的最佳实践和技巧      55

8.2.2 虚拟工厂和模拟  55

8.2.3 其他          56

9 有效地向决策者传达信息    57

9.1 应用障碍和市场失灵相关的因素 57

9.2 技术基础设施需求和NIST的作用           57

10 确定和实施所需的行动      59

10.1 应用障碍和市场失灵相关的因素           59

10.2 技术基础设施需求和NIST的作用         59

11 结论和需求总结      61

11.1 能力需求和面临的阻碍   61

11.1.1 能力需求            61

11.1.2 面临的阻碍        61

11.2 经济影响   61

11.3 技术基础设施需求           63

11.3.1 通信标准和一致性测试            63

11.4 结论           64

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